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2016년 9월부터 2026년 9월까지 1억 원을 투자했다면 엔비디아는 약 138억, 비트코인은 약 135억, SK하이닉스는 약 47억이 됐다는 금융투자업계 비교가 화제다. 그러나 이는 승자를 알고 난 뒤 되감은 수치일 뿐, 매수 시점엔 무엇이 138배가 될지 알 수 없었고 엔비디아조차 2022년 고점 대비 반토막을 견뎌야 했다. 과거 사례에서 실제로 끌어낼 수 있는 것은 특정 종목이 아니라 구조적 수요 변화, 변동성을 견딜 비중, 생존편향을 경계한 분산이라는 선택 기준이다.
방송인 김수용이 넷플릭스 예능에서 6년간 매수 211억·매도 238억 원의 주식 계좌를 공개했지만 실현손익은 약 1억1200만 원에 그쳤다. 단타 위주로 거래를 반복한 이 방식은 시간과 거래비용 부담 때문에 개인이 그대로 따라 하기 어렵다. 매매 횟수를 비용으로 보고 총자산 기준으로 성과를 판단하는 원칙이 개인 투자자에게는 더 현실적이다.
국내 상장 S&P500 ETF는 운용사가 달라도 같은 지수를 추종하며 총보수는 대부분 0.005~0.007% 수준으로 차이가 미미하다. 그래서 장기 수익률을 실제로 가르는 것은 보수보다 환헤지 여부와 배당 처리 방식, 그리고 유동성이다. 첫 상품은 순자산·거래량이 큰 대표 상품에서 시작해 환헤지(H) 표기와 TR 여부를 계좌 목적에 맞춰 확인하면 된다.
